A/B Testi Nedir?

A/B Testi Süreci

A/B testi sürecini uygulamak için gerekli aşamalar aşağıda belirtilmiştir;

Veri Toplama: Düşük veya yüksek dönüşüm oranlarına sahip web sayfalarının verilerini sağlayın ve dönüşüm oranlarını düşürerek bu sayfaları iyileştirin.
Hedef Belirleme: Dönüşüm hedeflerinizi belirleyin (örneğin, tıklama oranını artırmak, e-posta kayıtları veya ürün satın almaları için tıklamaları artırmak).
Hipotez Oluşturma: Neden mevcut versiyonlardan daha iyi olabileceklerini açıklayın.
Değişken Oluşturma: Web sitenizde veya mobil uygulamanızda istenen değişiklikleri yapın (örneğin, sayfa üzerindeki renkleri, öğeleri değiştirme, gezinme öğelerini ortaya çıkarma veya özelleştirme gibi).
Deneyi Gerçekleştirme: Deneyinizi oluşturun ve ziyaretçilerinizi katılmaya teşvik edin. Bu etkileşimler, her sayfanın performansını ölçmek için kullanılacaktır.
Sonuçları Analiz Etme: A/B testi yazılımının sunduğu sonuçları inceleyin ve önemli bir değişikliğe ihtiyaç olup olmadığına karar verin.

A/B Testi Araçları/Programları

A/B Testi ve SEO

A/B testi;

Arama motorlarında daha iyi sıralamalar elde etme yeteneğinizi artırır, ve
Klonlama riskini azaltır.

Birden fazla URL ile bölünmüş bir test yapıyorsanız, benzer sayfaların karışıklığını önlemek için rel="canonical" etiketi kullanın.

Orijinal URL'yi yönlendiren bir bölünmüş test yapıyorsanız, 301 (Kalıcı) yerine 302 (Geçici) Yönlendirme kullanarak Google'ın orijinal URL'yi korumasını sağlayın.

Uzun ve gereksiz deneyler yapmaktan kaçınmalısınız.

A/B Testi Varyasyonları için Örnekler

Kaynak

1. Bir medya şirketi okur kitlesini artırmak, okuyucuların site üzerinde geçirdiği süreyi uzatmak ve makalelerinin sosyal medyada daha fazla paylaşılmasını sağlamak isteyebilir. Bu hedeflere ulaşmak için şu varyasyonları test edebilirler:

E-posta kayıt modalları
Önerilen içerikler
Sosyal paylaşım butonları

2. Bir seyahat şirketi, web sitelerinde ya da mobil uygulamalarında tamamlanan başarılı rezervasyon sayısını artırmak veya ek ürünlerden elde edilen geliri artırmak isteyebilir. Bu metrikleri iyileştirmek için şu varyasyonları test edebilirler:

Ana sayfa arama modalları
Arama sonuçları sayfası
Ek ürünlerin sunumu

3. Bir e-ticaret şirketi tamamlanan ödeme sayısını, ortalama sipariş değerini veya tatil dönemi satışlarını artırmak isteyebilir. Bunu başarmak için şunları A/B testine tabi tutabilirler:

Ana sayfa promosyonları
Navigasyon öğeleri
Ödeme süreci bileşenleri

4. Bir teknoloji şirketi, satış ekibi için yüksek kaliteli müşteri adaylarını artırmak, ücretsiz deneme kullanıcı sayısını artırmak veya belirli bir türde alıcıyı çekmek isteyebilir. Bu amaçla şunları test edebilirler: