Ürün Verileri için Amazon Nasıl Kazınır? (2024)

Amazon Ürün Verilerini Kazımanın Anlaşılması

Amazon ürün verilerini kazımak Amazon'dan elde edilen verileri, elektronik tablo veya diğer dosya formatlarına aktarma sürecidir. Bu işlem kişisel veya ticari amaçlarla kullanılabilir.

Kazıyabileceğiniz Amazon ürün verileri arasında ürünle ilgili detaylar, fiyat bilgileri, satıcı puanları, müşteri yorumları gibi bilgiler bulunur. Bu detaylar, nişinize göre piyasayı ve tüketici eğilimlerini anlamanıza yardımcı olabilir.

Amazon ürün verilerini kazırken dikkat etmeniz gerekenler:

Amazon'un hizmet şartlarını gözden geçirin ve kazıma faaliyetlerinizin etik kurallara uygun olduğundan emin olun.
Rehberlere dikkat etmeden agresif kazıma yapmayın ve fikri mülkiyet haklarına ve kullanıcı gizliliğine her zaman saygı göstererek yasalara uyun.
HTTP isteklerinde User-Agent başlığı kullanarak tespit edilmekten kaçınabilir ve anti-scraping mekanizmaları tarafından işaretlenme riskini azaltabilirsiniz.
Ürün verilerini kazırken engellenmeyi önlemek için proxy sunucuları kullanabilir ve anonimliği artırabilirsiniz.
CAPTCHA'lar ve JavaScript zorluklarıyla karşılaşabilirsiniz. Bu durumlarla başa çıkmak için ek hizmetler kullanmayı düşünebilirsiniz.
Kazımayı manuel olarak yapmak istiyorsanız, web sitesi yapısında gerçekleşen değişikliklere uyum sağlamak için scriptinizi düzenli olarak güncellemeniz gerekebilir.

Amazon Ürün Verilerini Nasıl Çekeriz?

Amazon ürün verilerini çekmek için Python’da bir web kazıma ortamı kurabilir, web sayfasını inceleyebilir, ilgili betikleri yazabilir ve sayfalamayı yönetebilirsiniz.

Bu adımlar, programlama ve kodlama deneyimi gerektirir.

Amazon ürün verilerini manuel olarak çekmek için zaman ve enerji harcamak istemiyorsanız, süreci hızlandırmanıza yardımcı olan bir araç kullanabilirsiniz.

Amazon ürün verilerini çekmenize olanak tanıyan çeşitli araçlar mevcuttur. Bu yeteneğe sahip popüler araçlardan bazıları Bright Data, Oxylabs ve Apify.

Bu rehberde, Amazon ürün verilerini Bright Data’nın Tarayıcı kullanarak hızlı ve kolay bir şekilde nasıl çekeceğinizi açıklayacağız.

Hesabınızı oluşturup giriş yaptıktan sonra şu adımları izleyin:

Adım 1: Proxyler ve Kazıma Altyapısı sayfasına gidin. Ardından, "Tarayıcı" bölümünden "Başlayın" butonuna tıklayın.

Bright Data'da Proxyler ve Kazıma Altyapısı sayfasına gitmek

Adım 2: Tarayıcınız için bir isim girip “Ekle” butonuna tıklayın.

Sağ taraftan, oturum süresi ve trafik maliyeti gibi ayrıntılarla birlikte tahmini maliyeti görebilirsiniz.

Adım 3: Daha sonra Erişim parametreleri sayfasına yönlendirileceksiniz. Bu bölümden sunucu, kullanıcı adı ve şifre ile ilgili detayları alabilirsiniz.

Bright Data'da Erişim parametreleri sayfasında kullanıcı adı, sunucu ve şifre detaylarını almak

Tarayıcı kimlik bilgileriniz, yeni bir tarayıcı oturumu başlatmak için gereklidir.

Bu bilgileri gizli ve güvende tuttuğunuzdan emin olun.

Adım 4: "Kod ve entegrasyon örneklerine göz atın" butonuna tıklayarak entegrasyonun nasıl yapılacağını keşfedebilirsiniz.

Adım 5: "Proxy entegrasyon örnekleri" kısmından Node.js, Python, C# gibi dilleri ve Puppeteer, Playwright, Selenium gibi kütüphaneleri seçebilirsiniz.

Bright Data'da 'Proxy entegrasyon örnekleri' bölümünden bir dil ve kütüphane seçmek

Tarayıcı, Puppeteer ve Playwright gibi yaygın yüksek seviyeli API'leri kullanarak diğer otomatik tarayıcılar gibi çalışır. Ancak, yerleşik site engelleme kaldırma özelliklerine sahip tek tarayıcı olarak öne çıkar.

Önemli: Puppeteer, Selenium veya Playwright gibi kütüphaneleri kullanabilmek için kodlama ve programlama dillerinde bilgi sahibi olmanız gerekir. Bu adımlar teknik bilgi gerektirdiğinden, bu kütüphanelerin belgelerine veya daha iyi sonuçlar için bir yazılımcıya başvurabilirsiniz.

Adım 6: Tercih ettiğiniz dil ve tarayıcı gezinme kütüphanesini seçebilirsiniz. Bu rehber için Puppeteer Node.js'yi seçelim.

Puppeteer-core'u npm aracılığıyla kurmanız gerekmektedir:

npm i puppeteer-core

‍

Adım 7: Sağlanan örnek betiği çalıştırın (kimlik bilgilerinizi, bölgenizi ve hedef URL'inizi gerektiği gibi değiştirin):

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const AUTH = 'USER:PASS';
const SBR_WS_ENDPOINT = `wss://${AUTH}@brd.superproxy.io:9222`;

async function main() {
    console.log('Connecting to Scraping Browser...');
    const browser = await puppeteer.connect({
        browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT,
    });
    try {
        console.log('Connected! Navigating...');
        const page = await browser.newPage();
        await page.goto('https://example.com', { timeout: 2 * 60 * 1000 });
        console.log('Taking screenshot to page.png');
        await page.screenshot({ path: './page.png', fullPage: true });
        console.log('Navigated! Scraping page content...');
        const html = await page.content();
        console.log(html)
        // CAPTCHA solving: If you know you are likely to encounter a CAPTCHA on your target page, add the following few lines of code to get the status of Scraping Browser's automatic CAPTCHA solver 
        // Note 1: If no captcha was found, it will return not_detected status after detectTimeout 
        // Note 2: Once a CAPTCHA is solved, if there is a form to submit, it will be submitted by default 
        // const client = await page.target().createCDPSession();
        // const {status} = await client.send('Captcha.solve', {detectTimeout: 30*1000}); 
        // console.log(`Captcha solve status: ${status}`) 
    } finally {
        await browser.close();
   }
}

if (require.main === module) {
    main().catch(err => {
        console.error(err.stack || err);
        process.exit(1);
   });
}

Daha sonra aşağıdaki kodu çalıştırın:

node script.js

Amazon’dan ürün verisi çekmek için amazon.com'a gidecek basit bir Node.js uygulaması oluşturmanız gerekmektedir.

İlk betiğimizdeki "await page.goto" kısmının yanına amazon.com yazabilirsiniz.

Ardından, tercih ettiğiniz detayları ayarlayın. Örneğin, Amazon'un "Bugünün Fırsatları" sayfasındaki ürün detaylarını incelemek isteyebilirsiniz. Amazon URL'sini girdikten sonra, kullanım senaryolarınıza göre belirli metinler ve eylemler ekleyebilirsiniz.

Amazon ürün verilerinin kullanım senaryoları farklı olduğundan, bu kısmı ihtiyaçlarınıza göre optimize edebilir ve ilgili detayları ekleyebilirsiniz.

İpucu: Canlı tarayıcı oturumunuzu görmek istiyorsanız devtools'u otomatik olarak açabilirsiniz. Erişim parametreleri sayfasına geri dönerek Chrome DevTools Hata Ayıklayıcısı kullanabilirsiniz.

Bright Data'da Erişim Parametreleri sayfasında Chrome DevTools Hata Ayıklayıcı'yı seçmek

Tarayıcı Hata Ayıklayıcı çözümü, geliştiricilerin kodlarını Chrome DevTools Hata Ayıklayıcı ile analiz etmelerine ve kontrol etmelerine yardımcı olur. Böylece kullanıcılar, bu yetenekleri hatasız bir şekilde kullanabilirler.

Her oturum için devtools'u otomatik olarak başlatmak için aşağıdaki kod parçacığını kullanabilirsiniz:

// Node.js Puppeteer - launch devtools locally

const { exec } = require('child_process');
const chromeExecutable = 'google-chrome';

const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
const openDevtools = async (page, client) => {
    // get current frameId
    const frameId = page.mainFrame()._id;
    // get URL for devtools from scraping browser
    const { url: inspectUrl } = await client.send('Page.inspect', { frameId });
    // open devtools URL in local chrome
    exec(`"${chromeExecutable}" "${inspectUrl}"`, error => {
        if (error)
            throw new Error('Unable to open devtools: ' + error);
    });
    // wait for devtools ui to load
    await delay(5000);
};

const page = await browser.newPage();
const client = await page.target().createCDPSession();
await openDevtools(page, client);
await page.goto('http://example.com');

‍

‌
Tüm detayları ayarlayıp Amazon ürün verilerini çekmeye yönelik ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde kodunuzu optimize ettikten sonra, ilgili ürün verilerini toplamaya başlayabilirsiniz.

Önemli: Tarayıcı, CAPTCHA çözme, otomatik yeniden deneme, başlık seçme, çerezler, tarayıcı parmak izleme ve JavaScript işleme gibi web site engel kaldırma işlemlerini otomatik olarak halleder, bu yüzden bu işlemleri manuel olarak yönetmenize gerek yoktur.

Adım 8: Tekrar Tarayıcınıza gidip genel metrikler, olay kayıtları ve erişim kayıtları hakkında bir genel bakış almak için "İstatistikler" bölümüne gidebilirsiniz.

Bright Data'da Proxyler ve Kazıma Altyapısı sayfasından İstatistikler bölümüne gitmek

Bu şekilde, Amazon ürün verilerini çekmenin ne kadar maliyetli olduğunu ve değerli metrikleri daha iyi anlayabilirsiniz.

Amazon Ürün Verilerinin Kullanım Alanları

Amazon uygulamasını gösteren bir cep telefonu ahşap bir masanın üstünde duruyor

Amazon ürün verilerinin çeşitli kullanım alanları bulunmaktadır. Amazon ürün verilerini toplamak ve belirli kullanım alanlarına odaklanmak suretiyle değerli içgörüler elde edebilirsiniz. İşletmenizin büyüklüğünü, hedeflerinizi, ihtiyaçlarınızı ve ilgi alanlarınızı göz önünde bulundurarak kendinize uygun bir kullanım alanı bulabilirsiniz.

İşte Amazon ürün verilerinin birkaç kullanım alanı:

İş zekası: İşletme sahipleri, pazar trendleri, tüketici tercihleri ve rakip stratejileri hakkında içgörüler elde etmek için Amazon ürün verilerini kullanabilirler. Fiyatlandırma, ürün özellikleri ve müşteri yorumlarını analiz ederek işletmeler, güncel kalmak için bilinçli kararlar verebilirler.
Pazar araştırması: Araştırmacılar, ürün verilerini kullanarak detaylı pazar etütleri yapabilir, ürün trendlerinin yükseliş ve düşüşünü takip edebilir ve belirli kategorilerdeki tüketici davranışını anlayabilirler.
Fiyat takibi: E-ticaret işletmeleri, rakip fiyatlarını takip ederek fiyatlandırma stratejilerini ayarlayabilirler.
İçerik oluşturma: İçerik oluşturucuları, popüler anahtar kelimeleri ve trend konuları belirlemek için ürün verilerini kullanarak etkileyici içerikler oluşturabilirler.
Marka takibi: Markalar, ürünlerinin nasıl temsil edildiğini yakından izleyebilir, ürün listelerini, müşteri yorumlarını ve genel marka algısını takip edebilirler.
Akademik araştırma: Araştırmacılar, Amazon verilerini tüketici davranış analizi, müşteri yorumlarının satın alma kararlarına etkisi gibi çeşitli çalışmalarda kullanabilirler.

Amazon Ürün Verilerinin Faydaları

Amazon ürün verilerine sahip olmanın çeşitli faydaları vardır; bu avantajları öğrenmek, stratejinizi şekillendirmenize yardımcı olabilir.

Amazon ürün verilerine sahip olmanın önemli faydalarını burada listeledik:

Bilinçli Karar Alma: İster bir işletme sahibi olarak ürün yelpazenizi belirleyin, ister piyasa trendlerini analiz eden bir araştırmacı olun, doğru ve güncel Amazon ürün verilerine sahip olmak, bilinçli kararlar almanıza yardımcı olabilir.
Hedef odaklı pazarlama stratejileri: Amazon ürün verileri, pazarlama stratejilerini geliştirmek için değerli bilgiler sunar. Popüler anahtar kelimeleri belirlemekten başarılı reklam yaklaşımlarını analiz etmeye kadar, işletmeler hedef kitlelerine daha etkili bir şekilde ulaşmak için pazarlama çabalarını optimize edebilirler.
Rakiplerin stratejilerini izleme: Kazınmış Amazon verilerinden elde edilen içgörülerle, işletmeler rakiplerini izleyebilir. Rakiplerin fiyatlandırması, ürün özellikleri ve müşteri yorumlarını anlamak, stratejilerinizi uygun şekilde ayarlamanıza ve piyasa değişikliklerine etkili bir şekilde yanıt vermenize rehberlik edebilir.
Trend analizi: Tüketici tercihlerini ve ortaya çıkan trendleri anlamak, güncel kalmak için önemlidir. Amazon ürün verileri, trend olan ürünler hakkında bilgi sağlar ve işletmelerin envanterlerini değişen müşteri taleplerine ve ilgi alanlarına göre uyarlamalarına olanak tanır.
Fiyat optimizasyonu ve iyileştirmeler: Stratejik fiyatlandırma, e-ticaret başarısı için kritik öneme sahiptir. Amazon ürün verilerini kazıyarak, işletmeler fiyat detaylarını gerçek zamanlı olarak takip edebilir, fiyatlandırma stratejilerini buna göre ayarlayabilir ve sektörde rakiplerinin önünde kalabilirler.
Geliştirilmiş ürün teklifleri: Kazınmış ürün verileri, ürün geliştirme ve iyileştirme için değerlidir. Müşteri yorumlarını ve piyasa trendlerini analiz ederek, işletmeler mevcut ürünlerini geliştirebilir veya tüketici tercihlerine uygun yeni teklifler sunabilirler.
Stratejik ortaklıklar ve işbirlikleri: Diğer markalar veya mağazalarla stratejik ortaklıklar veya işbirlikleri kurmak isteyen işletmeler için kazınmış veriler faydalı olabilir. Pazar konumunuzu ve potansiyel ortakların konumunu kapsamlı bir şekilde anlamak, karşılıklı fayda sağlayan anlaşmalar için harika olabilir.
Etkili envanter yönetimi: Stoksuz kalma veya aşırı stok durumlarını önlemek için envanter yönetimi şarttır. Ürün mevcudiyeti ve satış hacimleri hakkında veri kazıyarak, işletmeler envanter seviyelerini optimize edebilir, taşıma maliyetlerini azaltabilir ve tedarik zinciri verimliliğini artırabilirler.
Müşteri yorumları ve geri bildirimler: Müşteri geri bildirimi almak iş geliştirme için önemlidir. Amazon ürünlerinden müşteri yorumlarını ve geri bildirimlerini kazıyarak, ürün memnuniyeti, acı noktaları ve iyileştirme alanları hakkında değerli içgörüler elde edilebilir.

Özet

Amazon ürün verilerini kazımak, e-ticaret hakkında birçok değerli bilgi sağlayabilir. Eğer bir pazarlamacı veya e-ticaret mağaza sahibi iseniz, bu bilgileri kullanarak işinizi geliştirebilirsiniz.

Bu nedenle, bu makalede Amazon'dan veri kazıma yöntemlerini adım adım anlattık. Bu makaleyi rehber olarak kullanarak, Amazon ürün verilerini kullanım durumlarınıza göre hızlıca toplayabilirsiniz.

Ayrıca, ürün verilerini kullanabileceğiniz farklı alanlar ve faydalarını da içerdik, böylece stratejilerinizi oluştururken daha iyi bir anlayışa sahip olabilirsiniz. Bu şekilde, kazıdığınız ürün verilerinin tam potansiyelinden yararlanabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Daktilo üzerinde 'herhangi bir soru' yazısı

Amazon'dan Veri Kazımak Yasal mı?

Amazon'dan veri kazımak, Amazon'un hizmet şartlarını potansiyel olarak ihlal edebilir, bu nedenle politikalarını gözden geçirmek ve onlara uymak önemlidir. Etik veri kazıma yöntemlerine öncelik verin, sitenin şartlarına saygı gösterin ve yasal sınırlar içinde kalmak için izinsiz veri kazımaktan kaçının.

CAPTCHA'lar ve Anti-Veri Kazıma Mekanizmaları Nasıl Yönetilir?

CAPTCHA'ları ve anti-veri kazıma önlemlerini aşmak için başsız tarayıcılar kullanmayı, CAPTCHA'ları manuel olarak çözmeyi veya CAPTCHA çözme hizmetlerini entegre etmeyi düşünebilirsiniz. Ayrıca, kullanıcı ajanı döndürme ve proxy kullanımı gibi teknikler de tespit edilme riskini azaltabilir.

Amazon Ürün Verilerini Toplamak İçin Hangi Araçlar Kullanılabilir?

Amazon'dan veriler elde etmek için Puppeteer, BeautifulSoup, Scrapy ve Selenium gibi popüler kütüphaneler vardır. Bu kütüphaneler Amazon'dan veri çıkarmak için kullanılabilir. Programlama dili tercihleriniz ve kütüphane bilgilerinize göre bir araç seçebilirsiniz.

Amazon ürün verilerini toplamak için web kazıma araçlarını da kullanabilirsiniz. Bright Data, Oxylabs ve Apify gibi araçlar, faydalı özellikleriyle süreci hızlandırmanıza yardımcı olabilir.

Gitmeden önce bu blog yazılarına göz atın: